Savora
Was koche ich mit dem, was ich habe? Eine Rezept-App mit KI-Kochbegleiterin



Über das Projekt
Eine mobile Rezept-App rund um eine einzige Frage: Was kann ich mit dem kochen, was ich zu Hause habe? Zutaten eintippen, Ernährungsfilter wählen und sofort passende Vorschläge aus einem lokalen Katalog bekommen, ergänzt durch Treffer aus einer viel größeren Online-Datenbank, wenn lokal zu wenig passt. Im Mittelpunkt steht Linna, eine Claude-Assistentin mit dem Plüsch-Schaf der App als Gesicht: ein echter Gesprächsagent, der zuerst den eigenen Katalog durchsucht und die kontingentierte externe Quelle nur bei Bedarf nutzt.
Kernfunktionen
- Suche nach Zutaten mit Ernährungsfiltern (vegan, vegetarisch, mit Fleisch) und einem Trefferwert, der zeigt, was vorhanden ist und was fehlt
- Linna, eine Claude-Assistentin mit Tool-Aufrufen: Sie durchsucht zuerst den lokalen Katalog und nutzt die externe Rezept-API nur, wenn lokal wenig passt
- Jedes Rezept, das die Assistentin vorschlägt, öffnet sich direkt in der App per Deep Navigation
- Python/FastAPI-Backend auf Railway, von Node/Express umgeschrieben, mit 1:1 nachgebauter API und 73 Tests, bevor die Assistentin dazukam
- Eingebetteter SQLite-Katalog, der sich bei jedem Start selbst anlegt und befüllt, ohne manuellen Migrationsschritt
- Alle externen API-Schlüssel bleiben auf dem Server, der Client sieht nie einen kostenpflichtigen Schlüssel
- Startseite rund um das Maskottchen und echte Fotografie gestaltet, dazu Favoriten und Einkaufsliste
- Mit Claude als täglichem Engineering-Partner gebaut, von der Backend-Migration bis zum Deployment-Debugging
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